В центре внимания — эволюция подхода: от первых экспериментов до интеграции в рабочие процессы, анализ ошибок и новых возможностей. Особое внимание уделяется требованиям к артефактам, вовлечению команды, расширению спектра автоматизируемых аналитических артефактов и роли промт-инжиниринга для повышения качества результатов. В докладе используются реальные кейсы, ретроспектива изменений и рекомендации для аналитиков, желающих внедрять AI в свою практику.