Выбор языка программирования часто делается на основе субъективных предпочтений команды или популярных трендов, без учета реальной экономической эффективности. Это приводит к неоптимальным затратам на разработку и эксплуатацию высоконагруженных систем.

Решение:

Проведу полный экономический анализ для каждого языка программирования основанную на реальных данных и кейсах. Покажу, как количественно оценить trade-off между скоростью разработки и производительностью, учесть долгосрочные затраты на поддержку кода.

Будут: исследования скорости разработки, скорости работы, стоимость изменений, скорость обновления кода для разных отраслей, стоимость инфры. Учитывая эти факторы посчитаю для скольких RPS экономически оправдано использовать тот или иной язык разработки.

Что получат слушатели:

Готовую модель для расчета экономической эффективности выбора ЯП

Конкретные рекомендации по выбору стека в зависимости от параметров проекта

Реальные цифры по затратам на разработку и инфраструктуру

Чек-лист факторов для принятия решений по технологическому стеку

Ссылки на исследования, каждый тезис будет подтвержден ссылками на исследования (во избежания холиваров).